你看到的图片属性里面为什么有两个大小？-如图所示|张老湿科研绘图

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上一篇推文《图片色彩深度是什么意思？》里面我们讲了图片色彩深度的概念。那色彩深度有什么用处呢？除了前面提到的可以表示颜色精度之外，还决定着颜色信息在计算机里的存储容量，换句话说，它还决定着一个像素需要多大的空间来存储。

计算机存储文件最基本的单位叫作字节（byte，比特），我们所熟知的换算关系1024 B=1KB，1 MB=1024 KB，描述的正是文件的存储大小。而1 byte = 8 bits，即8位二进制数字占据的存储空间就是1 byte。有时候bit和byte都翻译成“比特”，很容易搞混，一般用小写b表示bit，大写的B表示byte。

之前讲过，8位色深的图像里面，8 bits刚好可以表示某个像素点某种原（基）色的强度。所以RGB模式下、24位色深的无损图像中，1个像素所占据的内存空间应该是3B（24bits）。

我们可以找一张成像设备拍摄的原始的*.tiff格式（注意一定要是这种无损压缩格式的）的图片，用其长宽像素相乘再乘以3，看看是不是整个图像的大小。如图 1所示，1536×1536×3=7,077,888 B，但图片属性里面的实际图片大小（7,111,736 B）一般会比我们获得的乘积7,077,888 B稍微大一点。这是因为图片中除了像素信息，往往还写入了其他元数据，如拍摄时间、拍摄设备、拍摄条件、软件处理等信息，这些信息统称为Exif（Exchangeable image file format，可交换图像文件格式）信息。这些Exif信息通过一些软件是可以修改或删除的，所以大多数时候仅供参考。Exif信息可以作为科研原始图片信息的重要部分，提供某些方面的佐证。所以，请不要去修改科研原始图片的这些信息，以免弄巧成拙。

图1 图片分辨率、大小和占用空间大小

从图1右图可以看到，除了图像大小之外，还有一个图像占用空间大小。这个值又往往比图像大小要大一点，为7,114,752 B。这是因为磁盘存储文件的时候是把一定数量的字节按照簇来处理，在常见的文件系统里，簇的大小由2KB到32KB。这就好比我们出坐大巴出去旅游，导游清点人数并不会一个一个地数，可能是一对一对或者一排一排地数，从而减少数的次数。这种一对一对或一排一排就是所谓的“簇”，使用簇的概念，计算机可以减少寻址次数。而当图像信息往簇里面存储的时候，就好比旅行人员挨个坐满一排排的座位，但最后一排可能只坐了1个人，最后旅行团占据的空间就比总人数占据的理论空间要大一点。

色彩深度、图片大小、图片占用空间这几个概念和一般性科研图片处理关系不是很大，但有时候碰到了，难免问个为什么，所以这里写一下。